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HR Analytics

조직에서 데이터를 정기적 또는 비정기적으로 수집되는 데이터를 통해 데이터가 의미하는 바를 파악할 수 있습니다.
HR 데이터 원본을 분석하여 데이터는 의미나 관련성을 통해 실행 가능한 통찰력으로 만들고 그 과정에서 다음과 같은 HR분야 중요한 질문에 대한 답을 제공할 수 있습니다.
이직에서 드러나는 패턴은 무엇입니까? 직원들의 관심사항은 무엇입니까? 조직문화를 개선하기 위해 실질적으로 취해야 하는 조치들은 무엇인가요? 어떤 직원들이 일정 기간 내에 퇴사할 확률이 높습니까? 어떤 요인들이 직원들의 업무 성과에 영향을 주나요?

HR Analytics의 Benefit

기대효과 : 채용 프로세스 개선, 핵심인력 이탈률 감소, 직원경험 개선, HR프로세스 개선, 임직원 신뢰 확보
. 데이터에 기반한 효과적인 의사결정 . 필요한 HR 조치의 근거 제공 . 조치의 효과를 정확하게 평가 . 조직 내 전술적, 전략적 역할 강화 . HR 분석을 통해 전체적인 비즈니스 가치 향상

Hr 분석 적용의 베스트 프랙티스

적절한 정보, 전략, 인력, 지원이 있으면 HR 성과와 프로세스를 최적화하기 위한 실행 가능한 통찰력을 확보할 수 있습니다.
각 HR 기능별 부분 최적화가 아닌 전사적인 관점에서 인적자원의 효율성과 직원 경험을 높일 수 있는 전체 최적화를 기대할 수 있습니다.

HR 분석의 단계

탤런츠를 통해 1단계에서 4단계로의 단계적 접근을 통해 HR 부서의 효율성을 향상하고 프로세스를 개선하며 비즈니스 의사결정에서 더 큰 역할을 수행할 수 있습니다.
1단계 – 운영 보고 HR 분석의 첫 번째 단계는 데이터를 사용하여 과거 이벤트를 반추하고 이벤트가 발생한 이유에 대해 결론을 도출합니다. 이 단계에서는 이미 보유한 데이터를 근본적으로 파악하여 데이터가 기업에 가진 의미를 파악합니다.
2단계 – 고급 보고 2단계와 1단계의 차이는 데이터가 얼마나 자주 보고되는지입니다. 2단계에는 사전 예방적이며 정기적 또는 자동화된 보고가 필요합니다. 가장 중요한 기능은 변수 간의 관계를 파악하는 것입니다.
3단계 – 전략적 분석 3단계에서는 보다 철저한 분석이 시작됩니다. 인과 모델, 데이터 관계 등이 사용되며, 이들이 결과에 미치는 영향이 면밀하게 평가됩니다.
4단계 – 예측 분석 마지막 단계는 예측 분석입니다. 4단계에 있는 HR 부서는 데이터를 수집하고 이를 통해 미래를 예측하고 미래에 적합한 계획을 수립합니다.